Switchboard预言机：技术不是用来叙事的，而是用来做事的 任何一个项目、任何一项技术，不要看他说了什么，而是要看他做了什么 ——鲁迅。 ┈┈➤从预言机说起 ╰┈✦预言机的两个优势 在Web3，链多、Defi项目更多，反衬的作为Defi刚需的预言机更加稀缺。 另一方面，预言机项目为Defi协议等应用提供数据服务，因此具有持续的收益模式。 所以，预言机是一个价值赛道。 ╰┈✦预言机的两难 但是，预言机为链上应用提供数据服务的产品，尤其是Defi应用，有两点非常重要。一是速度，二是安全与可靠性。 因为如果速度慢了，币价可能发生很大的变化，这会影响defi用户的利益。如果安全与可靠性存在风险，操纵、干扰预言机，就可以对Defi协议等发起攻击。 但是，预言机的这两个关键要素，某种程度上存在矛盾。 Chainlink 和 Pyth 都是多节点分布式预言机网络，多个节点获取数据，再对数据进行聚合。优点是防止单点风险，数据相对安全与可靠。但是缺点是，慢。 Pyth为了应对高速需求，推出了lazer，速度是有了，但是单节点数据服务，其安全性和稳定性又令人存疑。 ┈┈➤Switchboard的Surge+TEE技术架构 对于预言机的这两难，@switchboardxyz 技术上都有所突破。 ╰┈✦Surge流式推送技术提高速度 ▌预言机传输数据的更迭 ◆第一代预言机 请求-响应模式。Defi应用具有链外数据需求时，向预言机发出请求，预言机再去拉取数据，然后将数据进行链下聚合、将结果返回到链上，或者将数据返链上进行聚合。无论是在链上或链下聚合，这一过程都形成了较长的延迟，无法满足defi应用的需求。 ◆第二代预言机 主动推送数据模式。预言机向链上主动推送数据，Defi应用有数据需求时，可以更高效的获取数据。但是，这类预言机往往是定时推送，例如Chainlink常见的是每30秒到几分钟推送一次数据。Pyth可能是10~60秒推送一次。目前绝大部分预言机，采用了这种模式，可以满足defi应用基本需求。 Switchboard虽然仍然是主动推送数据，但采用了Surge流式推送数据。 ▌Surge流式推送数据的优势是什么 Switchboard的Surge流式推送技术，可以更快速的的推送数据，理论上可以实现亚秒级的数据推送，因此可以更连贯的向defi等应用传播其需要的数据。 这种相对连贯的主动推送数据，几乎可以实现defi应用对币价的实时需求。 ▌Surge流式推送数据是如何实现的？ 那么，Switchboard的Surge流式推送技术是不是吹牛？为什么这么快？是怎么实现的？ 大部分预言机推送数据，采用的是HTTP协议。而Switchboard的Surge流式推送技术，在推送数据时，使用了WebSocket协议。 WebSocket与HTTP的区别是： 第一，数据通讯的模式不同。 HTTP是单向传输，是请求-响应模式。客户端先要主动请求，服务器端再响应请求。使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要先发出请求，然后等待数据响应。 而Switchboard使用的WebSocket协议，是双向传输模式，服务器和客户端可以实时通讯。Switchboard预言机在连接以后进行订阅，然后就可以直接获取和推送数据，不需要反复执行请求+响应的过程。 第二，数据通讯的频率不同。 HTTP是一次连接，有限次通讯，通讯次数和时长都受到限制。使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要建立连接，然后有限次执行请求、等待数据响应，然后就要关闭连接、再重新连接。 而Switchboard使用的WebSocket协议，是一次连接，持续通讯。Switchboard预言机在连接以后，可以持续获取和推送数据。 第三，数据通讯的规模不同。 HTTP通讯的协议头也比较冗长，使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要传输规模更大的数据。 而Switchboard使用的WebSocket协议，在连接以后的通讯中，信息流极为精简。Switchboard预言机传播效率自然更高。 这就是Switchboard预言机实现了Surge流式推送数据的技术原理，可以解释为什么Switchboard可以实现亚秒级的数据传输，更好的解决预言机的推送数据的速度问题。 需要注意的是，预言机在工作中，面临着两组通讯关系，一是预言机节点与数据源之间的数据传输，二是预言机节点与聚合服务(链上或链上)，或者直接与链上应用之间的通讯。因此，WebSocket相对于HTTP的优势在是Switchboard预言机体系中，是双倍效果。 ╰┈✦Surge的TEE构架加强可信度与抗攻击性 面对预言机安全与可靠性需求，Switchboard采用了TEE构建。 TEE是在计算机硬件上，隔离出一个安全区域，从而保证预言机在执行过程中，不会被第三方、甚至操作系统和管理员看到，更无法篡改预言机程序的执行和其中的数据。 所以，Switchboard其实是可定制的预言机，defi程序可以根据需求定制性选择订阅预言机。即使defi应用仅订阅读了单个的预言机节点，其安全与可靠性也是高于其他预言机的，这是TEE环境给予的保障。 因此Switchboard预言机具有更强的可信度和抗攻击能力。 以上是Switchboard的核心技术优势，但这也是基础和开始，数据可以更好的展示Switchboard技术的执行力和市场影响力。 ┈┈➤Switchboard数据的说服力 ╰┈✦性能数据 https://t.co/372snnnlq3 这个网站，实时检测Switchboard、Pyth、Chainlink和Redstone的性能。 蜂兄持续关注了几天，Switchboard是性能最高的。 第一，SAMPLES / 30S，每30秒的样本数，也就是预言机每30秒处理的数据。截图中，Switchboard每30秒处理的数据样本56个，Pyth29个，Chainlink28个。 第二，延迟。截图中，Switchboard延迟是5毫秒，Pyth是1508毫秒，Chainlink是1296毫秒。 这印证了前面分析过的Switchboard的Surge流式推送数据更快速的优势。 ╰┈✦市场数据 Switchboard的TVS(总担保价值)为9.69亿美元，近10亿美元，共21个defi协议。主要是Solana链的Kamino、marginfi、Scallop等。 其中，Kamino占比最高，占Switchboard TVS的78%。而Kamino是Solana生态TVL第二大协议，借贷第一大平台。其TVL是真实可靠的。 Switchboard在Solana市场的影响力可见一斑。 并且，Switchboard支持的生态不仅Solana。根据Switchboard的Github，他们还提供了比特币生态CoreDAO、 @arbitrum 、Optimism、 @Aptos 、SUI生态兼容，并且正在推出Starknet生态支持。 ┈┈➤写在最后 Switchboard的Surge流式推送技术，有利于提高了Switchboard预言机数据获取与推送的速度。而TEE技术架构则强化了Switchboard预言机的可性性与抗攻击性。 然而Switchboard并没有停留在技术叙事上，而是真正的用这些技术去做事，把技术提供的优势呈现出来给市场观察和体验。 https://t.co/372snnnlq3的实时监控数据，证实了Switchboard预言机在速度上的优势。 而链上TVS规模，则体现出市场对Switchboard预言机的信任和好感度。 问题来了，Switchboard面对着800亿美元的预言机市场： ◆在技术方面，踏实有创新， ◆在实用性方面，速度更快，可信度与抗攻击能力更强， ◆在生态方面，兼容EVM、Solana、Move语言、ZK生态， 你认为市场占有率暂时仅1.2%的Switchboard还有多少成长空间？

Switchboard预言机：技术不是用来叙事的，而是用来做事的 任何一个项目、任何一项技术，不要看他说了什么，而是要看他做了什么 ——鲁迅。 ┈┈➤从预言机说起 ╰┈✦预言机的两个优势 在Web3，链多、Defi项目更多，反衬的作为Defi刚需的预言机更加稀缺。 另一方面，预言机项目为Defi协议等应用提供数据服务，因此具有持续的收益模式。 所以，预言机是一个价值赛道。 ╰┈✦预言机的两难 但是，预言机为链上应用提供数据服务的产品，尤其是Defi应用，有两点非常重要。一是速度，二是安全与可靠性。 因为如果速度慢了，币价可能发生很大的变化，这会影响defi用户的利益。如果安全与可靠性存在风险，操纵、干扰预言机，就可以对Defi协议等发起攻击。 但是，预言机的这两个关键要素，某种程度上存在矛盾。 Chainlink 和 Pyth 都是多节点分布式预言机网络，多个节点获取数据，再对数据进行聚合。优点是防止单点风险，数据相对安全与可靠。但是缺点是，慢。 Pyth为了应对高速需求，推出了lazer，速度是有了，但是单节点数据服务，其安全性和稳定性又令人存疑。 ┈┈➤Switchboard的Surge+TEE技术架构 对于预言机的这两难，@switchboardxyz 技术上都有所突破。 ╰┈✦Surge流式推送技术提高速度 ▌预言机传输数据的更迭 ◆第一代预言机 请求-响应模式。Defi应用具有链外数据需求时，向预言机发出请求，预言机再去拉取数据，然后将数据进行链下聚合、将结果返回到链上，或者将数据返链上进行聚合。无论是在链上或链下聚合，这一过程都形成了较长的延迟，无法满足defi应用的需求。 ◆第二代预言机 主动推送数据模式。预言机向链上主动推送数据，Defi应用有数据需求时，可以更高效的获取数据。但是，这类预言机往往是定时推送，例如Chainlink常见的是每30秒到几分钟推送一次数据。Pyth可能是10~60秒推送一次。目前绝大部分预言机，采用了这种模式，可以满足defi应用基本需求。 Switchboard虽然仍然是主动推送数据，但采用了Surge流式推送数据。 ▌Surge流式推送数据的优势是什么 Switchboard的Surge流式推送技术，可以更快速的的推送数据，理论上可以实现亚秒级的数据推送，因此可以更连贯的向defi等应用传播其需要的数据。 这种相对连贯的主动推送数据，几乎可以实现defi应用对币价的实时需求。 ▌Surge流式推送数据是如何实现的？ 那么，Switchboard的Surge流式推送技术是不是吹牛？为什么这么快？是怎么实现的？ 大部分预言机推送数据，采用的是HTTP协议。而Switchboard的Surge流式推送技术，在推送数据时，使用了WebSocket协议。 WebSocket与HTTP的区别是： 第一，数据通讯的模式不同。 HTTP是单向传输，是请求-响应模式。客户端先要主动请求，服务器端再响应请求。使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要先发出请求，然后等待数据响应。 而Switchboard使用的WebSocket协议，是双向传输模式，服务器和客户端可以实时通讯。Switchboard预言机在连接以后进行订阅，然后就可以直接获取和推送数据，不需要反复执行请求+响应的过程。 第二，数据通讯的频率不同。 HTTP是一次连接，有限次通讯，通讯次数和时长都受到限制。使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要建立连接，然后有限次执行请求、等待数据响应，然后就要关闭连接、再重新连接。 而Switchboard使用的WebSocket协议，是一次连接，持续通讯。Switchboard预言机在连接以后，可以持续获取和推送数据。 第三，数据通讯的规模不同。 HTTP通讯的协议头也比较冗长，使用HTTP传输的其他预言机在传输数据时，需要传输规模更大的数据。 而Switchboard使用的WebSocket协议，在连接以后的通讯中，信息流极为精简。Switchboard预言机传播效率自然更高。 这就是Switchboard预言机实现了Surge流式推送数据的技术原理，可以解释为什么Switchboard可以实现亚秒级的数据传输，更好的解决预言机的推送数据的速度问题。 需要注意的是，预言机在工作中，面临着两组通讯关系，一是预言机节点与数据源之间的数据传输，二是预言机节点与聚合服务(链上或链上)，或者直接与链上应用之间的通讯。因此，WebSocket相对于HTTP的优势在是Switchboard预言机体系中，是双倍效果。 ╰┈✦Surge的TEE构架加强可信度与抗攻击性 面对预言机安全与可靠性需求，Switchboard采用了TEE构建。 TEE是在计算机硬件上，隔离出一个安全区域，从而保证预言机在执行过程中，不会被第三方、甚至操作系统和管理员看到，更无法篡改预言机程序的执行和其中的数据。 所以，Switchboard其实是可定制的预言机，defi程序可以根据需求定制性选择订阅预言机。即使defi应用仅订阅读了单个的预言机节点，其安全与可靠性也是高于其他预言机的，这是TEE环境给予的保障。 因此Switchboard预言机具有更强的可信度和抗攻击能力。 以上是Switchboard的核心技术优势，但这也是基础和开始，数据可以更好的展示Switchboard技术的执行力和市场影响力。 ┈┈➤Switchboard数据的说服力 ╰┈✦性能数据 https://t.co/372snnnlq3 这个网站，实时检测Switchboard、Pyth、Chainlink和Redstone的性能。 蜂兄持续关注了几天，Switchboard是性能最高的。 第一，SAMPLES / 30S，每30秒的样本数，也就是预言机每30秒处理的数据。截图中，Switchboard每30秒处理的数据样本56个，Pyth29个，Chainlink28个。 第二，延迟。截图中，Switchboard延迟是5毫秒，Pyth是1508毫秒，Chainlink是1296毫秒。 这印证了前面分析过的Switchboard的Surge流式推送数据更快速的优势。 ╰┈✦市场数据 Switchboard的TVS(总担保价值)为9.69亿美元，近10亿美元，共21个defi协议。主要是Solana链的Kamino、marginfi、Scallop等。 其中，Kamino占比最高，占Switchboard TVS的78%。而Kamino是Solana生态TVL第二大协议，借贷第一大平台。其TVL是真实可靠的。 Switchboard在Solana市场的影响力可见一斑。 并且，Switchboard支持的生态不仅Solana。根据Switchboard的Github，他们还提供了比特币生态CoreDAO、 @arbitrum 、Optimism、 @Aptos 、SUI生态兼容，并且正在推出Starknet生态支持。 ┈┈➤写在最后 Switchboard的Surge流式推送技术，有利于提高了Switchboard预言机数据获取与推送的速度。而TEE技术架构则强化了Switchboard预言机的可性性与抗攻击性。 然而Switchboard并没有停留在技术叙事上，而是真正的用这些技术去做事，把技术提供的优势呈现出来给市场观察和体验。 https://t.co/372snnnlq3的实时监控数据，证实了Switchboard预言机在速度上的优势。 而链上TVS规模，则体现出市场对Switchboard预言机的信任和好感度。 问题来了，Switchboard面对着800亿美元的预言机市场： ◆在技术方面，踏实有创新， ◆在实用性方面，速度更快，可信度与抗攻击能力更强， ◆在生态方面，兼容EVM、Solana、Move语言、ZK生态， 你认为市场占有率暂时仅1.2%的Switchboard还有多少成长空间？

开始有点摸到市场的脉了！ 最近白银的上涨和博通的下跌，让蜂兄开始理解市场的逻辑了。 市场主要是恐高和杀估值。 首先是国际环境下，市场的避险动机继续上升。但是，黄金已经涨太多了，所以白银上涨了。 其次，英伟达在上涨到200以后，开始回落。其实英伟达的市盈率才43左右，只是市值大而已。在英伟达被fud以后，就轮到了博通，而博通的市盈率100左右。 按照这个节奏，如果接下来全球经济和地缘政治风险如果继续，尤其美联储如果出现大幅度宽松。白银有可能会部分复刻黄金的上涨。 @MSX_CN 上可以交易黄金和白银ETF的RWA。 如果美股没有利好，可能继英伟达、博通之后，市场在这个赛道上杀估值，下一个就可以空$AMD了。其实AMD市盈率110左右，可能是这三支AI股票里泡沫最大。 MSX最高支持20倍杠杆，https://t.co/lT3m0l4UMz 当然这方面还要继续观察。美联储短期开始温和的释放流动性了。