1765年，曼彻斯特。 煤烟弥漫的厂房里，第一台蒸汽机发出震耳欲聋的轰鸣。 鲜有人知，不久的未来，几个工人拉下拉杆，就能爆发出胜过几千个手工业者的产能。 1851 年，伦敦。 雍容华贵的水晶宫，世界首个万国工业博览会落地。 贵族阶级、新成形的工业资产阶级，觥筹交错，讨论着英国率先完成制造业机械化的标志性壮举。 如果你重生在那个关键的 100 年，你会研究自己的机器和工厂，改变命运和阶级吗？ 也许你不会。 在那个时代，造一台机器需要资本、工厂，和无数次失败的试错。 门槛太高了。 也许你会骗自己，手工做的更精美、更有人味，消费者怎么会喜欢粗糙工业流水线的商品呢？ 后来的历史，你都知道了。 2026 年，历史的齿轮再次转动。 而这一次，人类的科学首次达到了魔法的程度。 至今人们都在为 LLM 大模型的可解释性做研究。 我仍都记得 GPT 模型首发给我带来的震撼，我们居然真的让一堆石头开始像模像样地说话甚至是思考了。 不过，我们不需要研究 LLM 大模型。 就像你不需要研究蒸汽机的动力怎么产生，你只需要让这一坨蒸汽机推动你机器的动力连杆。 而 AI 门槛不能再低了，驱动它，你只需要动动嘴。 新一轮工业革命没有轰鸣声，只有大洋彼岸服务器的风扇呼呼作响。 不再需要研究图纸与制造，只需多研究一点点 Agent 如何完成你或者别人的工作，多养出几只龙虾，就能成为 Top 5%。 如果实在拮据，我也会拼尽全力先加入一家愿意为我提供 Token 的公司。在一切都太迟之前，在我成为AI 之下的无产阶级之前， 积累一切能改变命运的制造 1000x 生产力的能力。 当然，AI 方兴未艾，看那么远，徒增焦虑。 只看 两三 年之后吧。也不难想象届时的就业市场会变成什么样—— 面试官放下你的简历，会说： “不错兄弟。现在，让我的龙虾来和你的你的龙虾聊聊。是骡子是马，拉出来遛遛...” 我想或许，这一年，所有人的第一要务，就是去理解 LLM 原理，去折腾 Agent Loop、上下文工程、记忆分层这些硬骨头。 然后，亲手养出第一只、第十只、第一百只、千只万只真的能用在生产环境AI Agent。 毕竟，鲜有人知，不久的未来，一个人只需动动嘴，就能爆发出胜过几千个白领的产能。 what the smartest people are doing on the weekends is what everyone else will be doing in 10 years. talk is cheap, show me your claw. 🦞门。

Name & Symbol: 龙虾 ($龙虾)
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