把“研究”而不是“聊天”放在第一位 多数 AI 聊天工具放进加密语境里，都会暴露同一个问题：信息看起来很全，但对判断几乎没帮助。原因不在模型能力，而在它们并不理解链上行为、资金博弈和叙事切换这些“隐性语境”。 @Chain_GPT 在 AI Hub v2 里给出的 Web3 AI Chatbot，出发点就不一样。它被当成研究入口来设计，而不是泛用对话工具。 当你询问一个代币，反馈的不只是项目介绍或历史背景，而是结合近期事件变化、价格结构、链上钱包行为与潜在风险点的综合判断。信息不是堆给你，而是直接服务于“该不该继续研究、风险在哪、假设是否成立”。 这会明显改变研究节奏。你不再从零查资料，而是快速形成假设，再用数据去验证或推翻。对交易员和研究者来说，本质上是在缩短思考路径，而不是增加信息负担。 这也是 AI 真正适配 Web3 的方式之一：理解语境、理解资金、理解结构，而不是只会“回答问题”。 $CGPT #ChainGPTAIHub @Chain_GPT https://t.co/SmwSCVG4EB